当应用程式发行版推出时，我们最担心的是程式码的错误所引致的业务问题。虽然我们可以通过灰度批量发布，以缩小影响范围，但如果我们能够在发布过程中快速发现实时监控中的问题，那么我们就可以缩短业务受到影响的时间。因此，我们可以看到，灰度、监控和回滚是整个发布过程中不可或缺的三大利器。有了这三种锋利的武器，我们可以随时发布，从而加快业务的迭代和在线速度。监测作为基础设施的重要组成部分，是确保生产环境服务稳定不可或缺的一部分。目前，EDAS提供了非常丰富的监控能力。下面，我们将从不同的场景中详细介绍这些监视功能。

系统监控能力建设

最害怕的监控系统是没有覆盖范围，一个全面的监控应该从基础设施到上层应用有相应的手段来覆盖：

首先，如果发生故障，首先要意识到的是对企业的损害，例如交易量的下降、紫外线的下降等等。

如果我们继续深入研究，如果业务集群非常大，我们首先需要定位一个服务或一台机器，如果没有相应的工具，这个过程就像在大海捞针一样，所以分布式链路级应用程序监视将是构建SpringCloud应用程序的一个很好的匹配。

当我们找到合适的服务开始进行定位分析时，根据问题的类型(问题是错的还是慢的？下一步，您需要开始分析JVM、内存、CPU等维度的度量标准。

最后，我们可能会发现，这个问题是由商业代码或基础设施引起的，而在K8s中，Prometheus是目前集装箱领域基本监视领域中最强大的军刀。

如上文所示，EDAS与阿里云上的一些云产品相结合，完全能够满足日常操作和维护的需要，并帮助学生发展业务，快速找到在线问题。

EDAS常规监测能力

应用程序实例的基本监视信息：

上面的功能提供了应用实例的维度来查看每个实例的监视信息，以及JVM/CPU/LOAD/内存等我们经常需要注意的监控信息，当我们发现内存消耗很高，并且存在频繁的FullGCC情况时，可以通过创建内存快照分析来快速找到问题所在，SQL分析的能力也可以帮助我们快速找到解决问题的缓慢查询。